دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها

 (Natural Language Processing with Transformers)

معرفی کتاب

کتاب پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها (ویرایش بازنگری شده)، یک راهنمای عملی و ضروری برای متخصصان داده و مهندسان هوش مصنوعی است که می‌خواهند از قدرت مدل‌های بزرگ زبان (LLMs) و معماری ترنسفورمرها بهره ببرند. این اثر که توسط Lewis Tunstall، Leandro von Werra و Thomas Wolf، از توسعه‌دهندگان اصلی کتابخانه برجسته Hugging Face Transformers، به نگارش درآمده، تسلط بر ابزارهای استاندارد صنعت را تضمین می‌کند.

از زمان معرفی ترنسفورمرها در سال ۲۰۱۷، این معماری به عنوان ابزار غالب در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) شناخته شده است؛ از تولید متن‌های شبیه به انسان گرفته تا بهبود دقت موتورهای جستجو و ساخت چت‌بات‌های پیشرفته. این راهنما با رویکردی کاملاً کاربردی و مثال‌های کد فراوان، چگونگی عملکرد داخلی ترنسفورمرها، نحوه آموزش و مقیاس‌بندی آن‌ها، و چگونگی ادغام موفقیت‌آمیز آن‌ها در برنامه‌های کاربردی را به شما آموزش می‌دهد. با مطالعه این کتاب تمام‌رنگی و به‌روزرسانی‌شده، دانش و مهارت خود را در پیشرفته‌ترین حوزه NLP ارتقاء دهید.

از اینکه این کتاب را از متاباران دریافت می‌کنید، سپاسگزاریم.

لطفاً امتیاز خود را ثبت کنید و دیدگاهتان را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین اگر کتاب خاصی نیاز دارید، در قسمت دیدگاه‌ها بنویسید.

ویژگی‌های برجسته این کتاب

این کتاب دارای ویژگی‌های برجسته زیر است که آن را از سایر منابع متمایز می‌کند:

• آموزش عملی برای وظایف کلیدی NLP: تمرکز اصلی کتاب بر روی ساخت، اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف اصلی مانند طبقه‌بندی متن، تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) و پاسخ به پرسش است.
• تسلط بر اکوسیستم Hugging Face: به طور مفصل به نحوه استفاده از کتابخانه‌های کلیدی این اکوسیستم، شامل Transformers، Tokenizers، Datasets و Accelerate، برای ساخت، آموزش، و اشتراک‌گذاری مدل‌های زبان می‌پردازد.
• بهینه‌سازی و استقرار در محیط تولید (Production): تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش کارایی مدل‌های ترنسفورمر جهت استقرار عملیاتی را آموزش می‌دهد؛ از جمله تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای کوچک‌سازی و افزایش سرعت مدل.
• پردازش زبان‌های مختلف با یادگیری انتقال: نحوه استفاده از قدرت ترنسفورمرها برای یادگیری انتقال بین‌زبانی (Cross-lingual transfer learning) و اجرای وظایف NLP در زبان‌های مختلف، که برای توسعه‌دهندگان بین‌المللی بسیار حیاتی است.
• آموزش مدل‌های سفارشی: روش‌های گام به گام برای آموزش ترنسفورمرها از ابتدا (From Scratch)، ساخت توکنایزر سفارشی، و همچنین مقیاس‌بندی فرآیند آموزش در محیط‌های توزیع‌شده با چندین واحد پردازش گرافیکی (GPU) را پوشش می‌دهد.
• مدیریت داده‌های محدود یا بدون برچسب: راهکارهای عملی برای سناریوهایی با داده‌های آموزشی کم یا بدون برچسب، از طریق استفاده از طبقه‌بندی صفر-شات (Zero-shot classification) و تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)، ارائه می‌دهد.

مشخصات کتاب:

• موضوع کتاب: پردازش زبان طبیعی (NLP)، معماری ترنسفورمرها، مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، یادگیری عمیق (Deep Learning).
• عنوان: Natural Language Processing with Transformers (Revised Edition)
• نویسنده: Lewis Tunstall، Leandro von Werra، و Thomas Wolf
• ناشر: O'Reilly Media
• دسته بندی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)
• سطح مطالعه: پیشرفته / تخصصی (مناسب برای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین با تجربه برنامه‌نویسی).
• سال انتشار: می ۲۰۲۲ (ویرایش بازنگری شده)
• فرمت فایل: PDF
• زبان: انگلیسی
• تعداد صفحات: ۴۰۹ صفحه.
• حجم فایل: 17 مگابایت

این کتاب مناسب چه کسانی است؟

این کتاب برای مخاطبانی با پیش‌زمینه‌ی قوی در حوزه‌ی هوش مصنوعی و کدنویسی طراحی شده است:

• دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین: که به دنبال راهنمایی عمیق برای استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در پروژه‌های عملی و مقیاس‌پذیر هستند.
• برنامه‌نویسان پایتون: که با زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنایی دارند و با مفاهیم اولیه فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق مانند PyTorch و TensorFlow کار کرده‌اند.
• متخصصان که تجربه کار با GPU را دارند: زیرا بخش قابل توجهی از کتاب به مباحث مقیاس‌بندی، آموزش توزیع‌شده و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ می‌پردازد.
• هر کسی که می‌خواهد با استفاده از ترنسفورمرها، محصولات پیشگام در پردازش زبان بسازد.

خلاصه‌ی کتاب:

کتاب پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها یک مرجع عملی و جامع است که به صورت تخصصی بر روی کاربرد معماری ترنسفورمرها و اکوسیستم Hugging Face تمرکز دارد. این کتاب مسیر یادگیری را از مفاهیم پایه تا استقرار مدل‌های پیشرفته پوشش می‌دهد و خوانندگان را برای حل چالش‌های واقعی NLP آماده می‌کند.

مباحث کلیدی کتاب:

• آموزش مدل‌ها برای وظایف حیاتی نظیر طبقه‌بندی متن، خلاصه‌سازی و تولید متن.
• پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ به پرسش، از جمله مدل‌های خواندن و درک مطلب و سیستم‌های بازیابی اطلاعات.
• تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش بهره‌وری، مانند تقطیر دانش برای ایجاد مدل‌های کوچک‌تر، سریع‌تر و کارآمدتر در محیط‌های تولید.
• استراتژی‌های ابتکاری برای آموزش با داده‌های محدود، از جمله یادگیری صفر-شات و انتقال زبان.
• نحوه آموزش مدل‌های ترنسفورمر از ابتدا و ساخت توکنایزرهای اختصاصی برای مجموعه‌داده‌های منحصر به فرد.

در نهایت، این کتاب با بحثی پیرامون آینده معماری ترنسفورمرها، قانون‌های مقیاس‌بندی مدل‌های زبان و گسترش کاربردهای این معماری به حوزه‌های چندوجهی (Multimodal)، تصویر و گفتار، به پایان می‌رسد. این اثر ابزارهای لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص در حوزه مدل‌های زبان بزرگ را در اختیار شما قرار می‌دهد.

📥  نحوه دریافت کتاب:

1-ابتدا در سایت متاباران ثبت‌نام کنید.

لینک ثبت‌نام درسایت

لینک راهنمای ثبت نام 

2-روی دکمه «افزودن به سبد خرید» کلیک کنید و مراحل ثبت سفارش را کامل کنید.

3-پس از ثبت سفارش، فایل کتاب را از قسمت «دانلود فایل‌ها» در پنل کاربری خود دریافت کنید.

✅ این فایل برای همیشه در پنل شما باقی می‌ماند و در هر زمان قابل دانلود است.

با آرزوی موفقیت!

متاباران، همراه همیشگی شما در مسیر موفقیت