دانلود رایگان کتاب Building LLM Powered Applications

ساخت اپلیکیشن LLM | مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد

از {{model.count}}
نوع
ویژگی‌های محصول
  • موضوع کتاب: مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مولد (Generati...
  • عنوان: Building LLM Powered Applications
  • زبان: انگلیسی
  • تعداد صفحات: 343 صفحه
تعداد
فروشنده فروشنده: متاباران
ناموجود
  • {{value}}
کمی صبر کنید...

آینده هوش مصنوعی در دستان شماست! آیا آماده‌اید تا از کاربران مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به سازندگان آن تبدیل شوید؟ کتاب "Building LLM Powered Applications" راهنمای جامع شما برای ساخت برنامه‌ها و عامل‌های هوشمند نسل بعدی است. این کتاب به شما می‌آموزد چگونه با فریمورک LangChain و تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت، چت‌بات‌های قدرتمند، سیستم‌های توصیه‌گر و واسط‌های زبان طبیعی برای داده‌ها بسازید. مهم نیست توسعه‌دهنده باشید یا دانشمند داده؛ اگر می‌خواهید LLMها را به مرحله تولید برسانید، این کتاب را از دست ندهید. همین حالا این منبع ارزشمند را به صورت رایگان از متاباران دانلود کنید و وارد دنیای هوش مصنوعی مولد شوید! برای دانلود این کتاب:ابتدا در سایت متاباران ثبت‌نام کنید.روی دکمه «افزودن به سبد خرید» کلیک کنید و مراحل ثبت سفارش رایگان را کامل کنید.پس از ثبت سفارش، فایل کتاب را از قسمت «دانلود فایل‌ها» در پنل کاربری خود دریافت کنید. این فایل برای همیشه در پنل شما باقی می‌ماند و در هر زمان قابل دانلود است.

محصولات مرتبط

معرفی کتاب

کتاب "ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM" یک راهنمای فنی و کاربردی برای تسلط بر دنیای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است. این منبع ارزشمند، توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا از درک مفاهیم پایه تا استقرار عملی LLMها در سیستم‌های دنیای واقعی پیش بروند. شما یاد خواهید گرفت چگونه با استفاده از ارکستریتورهای کلیدی مانند LangChain، برنامه‌های هوشمندی بسازید که می‌توانند کارهای پیچیده را انجام دهند. این کتاب مروری جامع بر نحوه توسعه عامل‌های هوشمند و استفاده حداکثری از توانایی‌های LLMها در وظایف روزانه و تجاری ارائه می‌دهد. با مطالعه این راهنما، شما آماده خواهید بود تا برنامه‌های کاربردی نسل بعدی را طراحی و پیاده‌سازی کنید.

از اینکه این کتاب را از متاباران دریافت می‌کنید، سپاسگزاریم.

لطفاً امتیاز خود را ثبت کنید و دیدگاهتان را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین اگر کتاب خاصی نیاز دارید، در قسمت دیدگاه‌ها بنویسید.


ویژگی‌های برجسته این کتاب

ویژگی‌های منحصر به فردی که این کتاب را به یک مرجع ضروری تبدیل می‌کند، عبارتند از:

  • تسلط بر ارکستریتورهای هوش مصنوعی: آموزش عمیق نحوه ادغام LLMها در برنامه‌ها با استفاده از فریمورک قدرتمند LangChain که برای مدیریت جریان‌های کاری پیچیده و زنجیره‌های عملیاتی مدل‌های زبان طراحی شده است.
  • مهندسی پرامپت برای عملکرد بالا: یادگیری تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت شامل رویکردهای Few-shot، Chain of thought (زنجیره فکری) و ReAct برای بهینه‌سازی خروجی مدل، کاهش خطای توهم‌زایی (Hallucination) و بهبود دقت.
  • ساخت کاربردهای هوشمند و عملی: ارائه دستورالعمل‌های گام به گام برای پیاده‌سازی انواع برنامه‌های مبتنی بر LLM، از جمله چت‌بات‌های پیشرفته با حافظه، سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند، و ایجاد رابط زبان طبیعی برای تعامل با داده‌های ساختاریافته (مانند پایگاه‌های داده SQL).
  • کار با قابلیت‌های چندوجهی (Multimodality): بررسی نحوه توسعه عامل‌های هوشمند که قادرند علاوه بر متن، با مدل‌های تصویر و صدا نیز تعامل داشته باشند، و همچنین استفاده از LLMها در تولید و تجزیه و تحلیل کد.
  • تنظیم دقیق (Fine-Tuning) و هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر: آموزش جزئیات فنی سفارشی‌سازی LLMها روی داده‌های خاص دامنه شما و آشنایی با اصول اخلاقی و الزامات Responsible AI (هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر) برای توسعه ایمن و قابل اعتماد.

مشخصات کتاب

مشخصه
مقدار
موضوع کتاب
مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، هوش   مصنوعی مولد (Generative AI)،   توسعه نرم‌افزار، مهندسی پرامپت، LangChain، یادگیری ماشین
عنوان
Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents   with large language models
نویسنده
Valentina Alto
ناشر
Packt Publishing
دسته بندی
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه نرم‌افزار
سطح مطالعه
متوسط تا پیشرفته (مناسب برای توسعه‌دهندگان با تجربه پایتون)
سال انتشار
می ۲۰۲۴
فرمت فایل
PDF
زبان
انگلیسی
تعداد صفحات
343 صفحه
حجم فایل
4 مگابایت

این کتاب مناسب چه کسانی است؟

این کتاب به عنوان یک منبع تخصصی، برای افراد و گروه‌های زیر طراحی شده است:

  • مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان بک‌اند: کسانی که به دنبال ادغام LLMها در APIها و سرویس‌های نرم‌افزاری خود هستند.
  • دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین: متخصصانی که وظیفه دارند مدل‌های LLM را از محیط آزمایشی به فاز تولید (Production) منتقل کرده و آن‌ها را مقیاس‌پذیر سازند.
  • مدیران محصولات و بنیانگذاران استارتاپ‌ها: برای درک قابلیت‌های فنی LLMها و کاربرد تجاری آن‌ها در نوآوری محصولات جدید.
  • علاقه‌مندان به حوزه‌ی پردازش زبان طبیعی (NLP): دانشجویان و پژوهشگرانی که می‌خواهند از مباحث نظری فراتر رفته و مهارت‌های عملی در توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد کسب کنند.

خلاصه‌ی کتاب

کتاب "Building LLM Powered Applications" یک نقشه راه برای ساختن برنامه‌های کاربردی با استفاده از قدرت تحول‌آفرین مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است. این کتاب با تشریح ساختار LLMها، معماری ترنسفورمر، و روش‌های آموزش و سفارشی‌سازی مدل‌ها آغاز می‌شود. سپس، تمرکز به انتخاب مدل‌های پیشرو (مانند GPT-4، Gemini یا Llama-2) و اهمیت حیاتی مهندسی پرامپت معطوف می‌شود.

بخش اصلی کتاب به جزئیات فنی استفاده از فریمورک‌های ارکستریتور مانند LangChain برای طراحی و پیاده‌سازی انواع برنامه‌های هوشمند می‌پردازد. این شامل ساخت چت‌بات‌های پیچیده با قابلیت حفظ حافظه طولانی مدت، ایجاد سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)، و طراحی ابزارهایی برای کار با داده‌های ساختاریافته از طریق زبان طبیعی است. در پایان، کتاب به موضوعات مهمی مانند تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌ها بر روی مجموعه داده‌های اختصاصی شما و اصول هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر می‌پردازد تا اطمینان حاصل شود که راه‌حل‌های توسعه یافته، قوی، ایمن و اخلاقی هستند.


📥  نحوه دریافت رایگان کتاب:

1-ابتدا در سایت متاباران ثبت‌نام کنید.

لینک ثبت‌نام درسایت

لینک راهنمای ثبت نام

2 روی دکمه «افزودن به سبد خرید» کلیک کنید و مراحل ثبت سفارش رایگان را کامل کنید.

3-پس از ثبت سفارش، فایل کتاب را از قسمت «دانلود فایل‌ها» در پنل کاربری خود دریافت کنید.

✅ این فایل برای همیشه در پنل شما باقی می‌ماند و در هر زمان قابل دانلود است.

با آرزوی موفقیت!

متاباران، همراه همیشگی شما در مسیر موفقیت

موضوع کتاب
مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
عنوان
Building LLM Powered Applications
زبان
انگلیسی
تعداد صفحات
343 صفحه

دیدگاه خود را بنویسید

  • {{value}}
این دیدگاه به عنوان پاسخ شما به دیدگاهی دیگر ارسال خواهد شد. برای صرف نظر از ارسال این پاسخ، بر روی گزینه‌ی انصراف کلیک کنید.
دیدگاه خود را بنویسید.
کمی صبر کنید...