کتاب Prompt Engineering for LLMs

معرفی کتاب

مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) جهان فناوری را متحول کرده‌اند و کلید بهره‌برداری کامل از توانایی‌های آن‌ها، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) است. کتاب "Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications" اثری ضروری برای تسلط بر این هنر و علم نوین به شمار می‌رود. جان بریمن و آلبرت زیگلر، که از متخصصان توسعه گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot) هستند، تجربیات دست اول خود را در این کتاب به اشتراک می‌گذارند. این راهنما نه تنها مبانی نظری، بلکه تکنیک‌های کاربردی برای برقراری ارتباط مؤثر با هوش مصنوعی و ساخت نسل جدید اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM را به شما می‌آموزد. با مطالعه این منبع، مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک «متخصص پرامپت» را کسب خواهید کرد.

از اینکه این کتاب را از متاباران دریافت می‌کنید، سپاسگزاریم.

لطفاً امتیاز خود را ثبت کنید و دیدگاهتان را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین اگر کتاب خاصی نیاز دارید، در قسمت دیدگاه‌ها بنویسید.

ویژگی‌های برجسته این کتاب:

• آموزش از دیدگاه متخصصان صنعت: این کتاب توسط دو تن از مهندسان پیشگام در توسعه گیت‌هاب کوپایلت نوشته شده است، که یک منبع دانش عملی و عمیق را تضمین می‌کند.
• درک عمیق از معماری LLM: به شما کمک می‌کند تا سازوکار داخلی مدل‌های زبان بزرگ را درک کرده و نحوه تعامل بهینه برای بالاترین کارایی را بیاموزید.
• طراحی استراتژی جامع پرامپت: راهنمایی گام‌به‌گام برای طراحی استراتژی‌های پرامپت‌نویسی کاملاً متناسب با توسعه اپلیکیشن.
• تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته: پوشش کامل تکنیک‌های کلیدی مانند یادگیری با نمونه‌های محدود (Few-Shot Learning)، پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای از افکار (Chain-of-Thought) و معماری بازیابی-تولید  (RAG).
• مدیریت عناصر متنی (Context): آموزش نحوه جمع‌آوری، اولویت‌بندی و تزریق اطلاعات متنی مرتبط به پرامپت برای بهبود چشمگیر دقت و کیفیت پاسخ‌ها.
• پوشش مباحث حرفه‌ای: شامل مفاهیم سطح بالاتر مانند ایجاد عاملیت مکالمه‌ای هوشمند (Conversational Agency) و ساخت گردش‌کارهای پیچیده مبتنی بر LLM.

مشخصات کتاب:

این کتاب مناسب چه کسانی است؟

این کتاب یک منبع ضروری برای گروه‌های زیر محسوب می‌شود:

• مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن: کسانی که به دنبال پیاده‌سازی و ادغام LLMها در محصولات و خدمات خود هستند.
• متخصصان هوش مصنوعی: افرادی که قصد دارند به طور تخصصی به حوزه مهندسی پرامپت و مدیریت خروجی‌های مدل‌های زبان بزرگ وارد شوند.
• مدیران محصول و تیم‌های نوآوری: کسانی که می‌خواهند پتانسیل ساختاری LLMها را برای تولید راه‌حل‌های تجاری ارزشمند درک کنند.
• هر فردی با پیش‌زمینه برنامه‌نویسی که می‌خواهد با درک عمیق نحوه عملکرد LLMها، مؤثرترین پرامپت‌ها را تولید نماید.

خلاصه‌ی کتاب:

کتاب "مهندسی پرامپت برای LLMها" به صورت ساختاریافته در سه بخش اصلی، خواننده را به یک متخصص تبدیل می‌کند:

بخش اول: مبانی (Foundations):

این بخش با ارائه یک پایه فکری مستحکم آغاز می‌شود. شما ساختار درونی LLMها را می‌آموزید، درک می‌کنید که چگونه از موتورهای ساده تکمیل متن به ابزارهای چت قدرتمند تکامل یافته‌اند و اصول طراحی اپلیکیشن‌های نسل جدید هوش مصنوعی را فرا می‌گیرید.

بخش دوم: تکنیک‌های کلیدی (Core Techniques):

هسته اصلی مهندسی پرامپت در این بخش تشریح می‌شود. یاد می‌گیرید چگونه اطلاعات متنی مرتبط (Context) را استخراج و اولویت‌بندی کنید، پرامپت‌ها را بدون بارگذاری بیش از حد سازماندهی نمایید، و تکنیک‌های حیاتی مانند Few-Shot Prompting و RAG را برای تولید پاسخ‌های دقیق و باکیفیت پیاده‌سازی کنید.

بخش سوم: مهارت تخصصی (An Expert of the Craft):

این بخش به پیشرفته‌ترین مباحث می‌پردازد؛ از جمله ایجاد قابلیت‌های مکالمه‌ای خودکار (Agency) در اپلیکیشن‌ها، طراحی گردش‌کارهای پیچیده که چندین LLM را به هم متصل می‌کند و روش‌های ارزیابی فنی برای سنجش عملکرد راه‌حل‌های مبتنی بر LLM. تمرکز نهایی این است که موفقیت شما به توانایی در نوشتن پرامپت‌هایی بستگی دارد که ساختار و زبان آن‌ها دقیقاً مشابه الگوهای موجود در داده‌های آموزشی مدل باشد.

📥  نحوه دریافت کتاب:

1- ابتدا در سایت متاباران ثبت‌نام کنید.

لینک ثبت‌نام درسایت

لینک راهنمای ثبت نام 

2-روی دکمه «افزودن به سبد خرید» کلیک کنید و مراحل ثبت سفارش را کامل کنید.

3-پس از ثبت سفارش، فایل کتاب را از قسمت «دانلود فایل‌ها» در پنل کاربری خود دریافت کنید.

✅ این فایل برای همیشه در پنل شما باقی می‌ماند و در هر زمان قابل دانلود است.

با آرزوی موفقیت!

متاباران، همراه همیشگی شما در مسیر موفقیت