انقلاب هوش مصنوعی را درک کنید! آیا میدانید چرا غولهای فناوری مثل گوگل، استراتژی خود را به کلی تغییر دادهاند؟ کتاب "Artificial Intelligence Technology" دروازهای به دنیای شگفتانگیز یادگیری عمیق (Deep Learning) است. این اثر فراتر از کدنویسی رفته و به شما نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی از "منطق خشک" به "شهود مصنوعی" تکامل یافته است. از ماجرای شکست قهرمانان انسانی مقابل AlphaGo تا معماری سختافزارهای نوین و آیندهی مشاغل؛ این کتاب نقشهی راهی برای درک تحولات جهان آینده است. اگر میخواهید بدانید ماشینها چگونه "فکر" میکنند، همین حالا نسخه کامل PDF این کتاب ارزشمند را به صورت رایگان از متاباران دانلود کنید. برای دانلود این کتاب:ابتدا در سایت متاباران ثبتنام کنید.روی دکمه «افزودن به سبد خرید» کلیک کنید و مراحل ثبت سفارش رایگان را کامل کنید.پس از ثبت سفارش، فایل کتاب را از قسمت «دانلود فایلها» در پنل کاربری خود دریافت کنید. این فایل برای همیشه در پنل شما باقی میماند و در هر زمان قابل دانلود است.
محصولات مرتبط
دانلود رایگان کتاب Artificial Intelligence Technology
(تکنولوژی هوش مصنوعی)؛ انقلاب یادگیری عمیق
معرفی کتاب:
کتاب "Artificial Intelligence Technology" با زیرعنوان جذاب "ایدهی یادگیری عمیق"، روایتی متفاوت و عمیق از تحولات اخیر دنیای هوش مصنوعی است. این کتاب فراتر از کدهای برنامهنویسی رفته و با نثری تحلیلی، گذار از "هوش مصنوعی کلاسیک و منطقمحور" به "شهود مصنوعی" (Artificial Intuition) را بررسی میکند. نویسنده با استفاده از استعارههای تاریخی جذاب، مانند دریانوردان باستانی که بدون نقشه و با تکیه بر شهود اقیانوسها را میپیمودند، نشان میدهد که چگونه یادگیری عمیق (Deep Learning) در حال تغییر دادن درک ما از تکنولوژی، اقتصاد و حتی ساختار ذهن انسان است. اگر میخواهید بدانید چرا شرکتهایی مثل گوگل و مایکروسافت استراتژی خود را کاملاً تغییر دادهاند، این کتاب راهنمای شماست.
از اینکه این کتاب را از متاباران دریافت میکنید، سپاسگزاریم.
لطفاً امتیاز خود را ثبت کنید و دیدگاهتان را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین اگر کتاب خاصی نیاز دارید، در قسمت دیدگاهها بنویسید.
ویژگیهای برجسته کتاب:
- تشریح مفهوم "شهود مصنوعی": تبیین تفاوت بنیادین بین سیستمهای منطقی قدیمی (GOFAI) و سیستمهای مدرن مبتنی بر یادگیری عمیق.
- بررسی سختافزارهای نوین: تحلیل نقش سختافزارهایی مانند Google TPU و پردازندههای گرافیکی در جهش هوش مصنوعی.
- معرفی قبایل مختلف AI: دستهبندی رویکردهای مختلف هوش مصنوعی (مانند نمادگرایان، بیزینها، تکاملگرایان و...).
- تحلیلهای موردی: بررسی دقیق سیستمهای پیشرفتهای همچون AlphaGo و AlphaZero و تأثیر آنها بر استراتژیهای جهانی.
- نگاه به آینده: بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر "آینده مشاغل"، "ساختار شرکتها" و مباحث چالشبرانگیز "اخلاق و ایمنی در AI".
- رویکرد میانرشتهای: ترکیب مباحث علوم کامپیوتر با روانشناسی شناختی، فیزیک و نظریه بازیها.
مشخصات کتاب:
- موضوع کتاب: هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep Learning)، تکنولوژی
- عنوان: Artificial Intelligence Technology (The Idea of Deep Learning)
- نویسنده: کارلوس پرز
- دستهبندی: مهندسی کامپیوتر / علوم داده و هوش مصنوعی
- سطح مطالعه: متوسط تا پیشرفته (تخصصی - عمومی)
- سال انتشار: 2018 و تحولات پس از AlphaGo
- فرمت فایل: PDF
- زبان: انگلیسی
- تعداد صفحات: 363
- حجم فایل: 6/44 مگابایت
این کتاب مناسب چه کسانی است؟
- متخصصان داده و هوش مصنوعی: که به دنبال درک عمیقتر و فلسفیتر از الگوریتمهای یادگیری عمیق هستند.
- مدیران کسبوکارهای تکنولوژی: برای درک چگونگی تغییرات بازار و لزوم تطبیق با "سازمانهای یادگیرنده".
- دانشجویان مهندسی کامپیوتر: جهت آشنایی با تاریخچه، روندها و آیندهی رشته تحصیلی خود.
- علاقهمندان به فوتوریسم: کسانی که میخواهند تأثیرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی را درک کنند.
خلاصهی کتاب
کتاب با یک مقایسه تاریخی شگفتانگیز آغاز میشود: مهاجرت قوم آسترونزی در اقیانوسها تنها با تکیه بر الگوهای طبیعی و بدون ابزارهای مدرن. نویسنده این "شهود انسانی" را شالودهی آنچه امروز در یادگیری عمیق میبینیم، معرفی میکند. برخلاف هوش مصنوعی سنتی که بر اساس قوانین سفت و سخت منطقی بنا شده بود، تکنولوژی جدید بر اساس شناسایی الگوها و یادگیری از دادهها (درست مانند مغز انسان) عمل میکند.
فصول کتاب به بررسی "انقلاب یادگیری عمیق" میپردازند و توضیح میدهند که چگونه این فناوری توانسته در بینایی ماشین، ترجمه زبان و بازیهای استراتژیک از انسان پیشی بگیرد. نویسنده به تفصیل در مورد "قبایل هوش مصنوعی" صحبت میکند و توضیح میدهد که چرا رویکرد "پیوندگرایان" (Connectionists) که منجر به شبکههای عصبی شد، اکنون بر سایر روشها غلبه کرده است.
بخشهای میانی کتاب به مباحث فنیتر مانند معماری سختافزاری (تراشههای نورومورفیک و TPU)، محدودیتهای استدلال منطقی در برابر عدم قطعیت، و مسئلهی "هوش مصنوعی عمومی" (AGI) اختصاص دارد.
در نهایت، کتاب با فصلی تحت عنوان "هوش مصنوعی سازگار با انسان" پایان مییابد. در اینجا چالشهای وجودی، سوگیریهای شناختی (Cognitive Biases) و لزوم طراحی سیستمهایی که به ارزشهای انسانی احترام بگذارند، مورد بحث قرار میگیرد. این کتاب نه فقط یک راهنمای فنی، بلکه یک مانیفست برای درک عصر جدیدی است که در آن ماشینها نه فقط محاسبه، بلکه "درک" میکنند.
با آرزوی موفقیت!
متاباران، همراه همیشگی شما در مسیر موفقیت
دیدگاه خود را بنویسید