دانلود کتاب AI Engineering | راهنمای جامع مهندسی هوش مصنوعی و ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های بنیادین

معرفی کتاب AI Engineering

کتاب AI Engineering: Building Applications with Foundation Models یکی از جامع‌ترین و به‌روزترین منابع حوزه مهندسی هوش مصنوعی است که توسط Chip Huyen، از برجسته‌ترین متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، تألیف شده است. این کتاب رویکردی عملی برای طراحی، توسعه، ارزیابی و استقرار سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی (LMM) ارائه می‌دهد. اگر قصد دارید اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، RAG، Agentها و سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های بنیادین را در مقیاس واقعی توسعه دهید، این کتاب یکی از بهترین منابع آموزشی و مرجع حرفه‌ای برای شما خواهد بود.

ویژگی‌های برجسته این کتاب

• آموزش کامل فرآیند توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر Foundation Models از ایده تا استقرار در محیط واقعی
• بررسی عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی (LMM)
• آموزش اصول ارزیابی و سنجش عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی
• تشریح روش‌های کاهش خطاهای Hallucination و افزایش دقت پاسخ‌ها
• آموزش Prompt Engineering و بهترین الگوهای طراحی پرامپت
• بررسی کامل معماری Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• معرفی Agentها، نحوه طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی آن‌ها
• آموزش Fine-Tuning و روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
• ارائه راهکارهای بهبود سرعت، کاهش هزینه و افزایش امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی
• آموزش مدیریت داده، تولید داده مصنوعی و ارزیابی کیفیت داده‌ها
• بررسی معماری‌های مدرن توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی
• ارائه مطالعات موردی واقعی از پروژه‌های صنعتی و سازمانی
• تمرکز بر مفاهیم بنیادین و ماندگار به جای ابزارها و فناوری‌های زودگذر

از اینکه این کتاب را از متاباران دریافت می‌کنید، سپاسگزاریم.

لطفاً امتیاز خود را ثبت کنید و دیدگاهتان را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین اگر کتاب خاصی نیاز دارید، در قسمت دیدگاه‌ها بنویسید.

مشخصات کتاب

• موضوع کتاب: مهندسی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)،      مدل‌های بنیادین (Foundation Models)
• عنوان: AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
• نویسنده: Chip Huyen
• ناشر: O'Reilly Media
• دسته‌بندی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مهندسی نرم‌افزار، علوم داده
• سطح مطالعه: متوسط تا پیشرفته
• سال انتشار: 2025
• فرمت فایل: PDF
• زبان: انگلیسی
• تعداد صفحات: 991 صفحه
• حجم فایل: 29 مگابایت

این کتاب مناسب چه کسانی است؟

این کتاب برای طیف گسترده‌ای از متخصصان و علاقه‌مندان حوزه هوش مصنوعی مناسب است، از جمله:

• مهندسان هوش مصنوعی (AI Engineers)
• مهندسان یادگیری ماشین (ML Engineers)
• دانشمندان داده (Data Scientists)
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و برنامه‌نویسان
• مدیران فنی و مدیران محصول
• متخصصان MLOps و LLMOps
• پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی
• استارتاپ‌ها و تیم‌های توسعه محصولات مبتنی بر AI
• افرادی که قصد ورود حرفه‌ای به حوزه مهندسی هوش مصنوعی را دارند
• علاقه‌مندان به توسعه سیستم‌های مبتنی بر ChatGPT، RAG و Agentها

خلاصه کتاب

کتاب AI Engineering چارچوبی جامع برای ساخت و توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های بنیادین ارائه می‌دهد. نویسنده ابتدا مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های چندوجهی را معرفی کرده و تفاوت‌های مهندسی هوش مصنوعی با مهندسی سنتی یادگیری ماشین را توضیح می‌دهد.

در ادامه، خواننده با مهم‌ترین چالش‌های توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی از جمله ارزیابی کیفیت خروجی‌ها، مدیریت خطاهای مدل، طراحی Promptهای مؤثر، ساخت سیستم‌های مبتنی بر Retrieval-Augmented Generation (RAG)، توسعه Agentهای هوشمند و Fine-Tuning مدل‌ها آشنا می‌شود.

بخش‌های بعدی کتاب به مباحث حیاتی مانند جمع‌آوری و پردازش داده، تولید داده مصنوعی، بهینه‌سازی هزینه و سرعت استنتاج مدل‌ها، امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی و طراحی چرخه‌های بازخورد برای بهبود مستمر محصولات AI اختصاص یافته است.

برخلاف بسیاری از کتاب‌های مشابه که بر ابزارها و فریم‌ورک‌های خاص تمرکز دارند، این کتاب بر اصول بنیادین و ماندگار مهندسی هوش مصنوعی تمرکز کرده و به خواننده کمک می‌کند تا بتواند مستقل از تغییر فناوری‌ها، محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌صورت حرفه‌ای طراحی، پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیر کند.

AI Engineering یکی از کامل‌ترین مراجع روز دنیا برای یادگیری توسعه سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد است و مطالعه آن برای هر فردی که قصد فعالیت حرفه‌ای در اکوسیستم AI را دارد، به‌شدت توصیه می‌شود.

با آرزوی موفقیت!

متاباران، همراه همیشگی شما در مسیر موفقیت