آیا نگران حملات تزریق پرامپت و ریسک‌های امنیتی منحصربه‌فرد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید؟ «Playbook امنیت مدل‌های زبان بزرگ» راهنمای ضروری شماست. این کتاب فراتر از امنیت وب سنتی عمل کرده و با تمرکز بر معماری ترانسفورمر، دانش لازم برای محافظت از سرویس‌های داخلی و «جواهرات تاج» داده‌های حساس شما را فراهم می‌کند. همین امروز دانش خود را در زمینه امنیت هوش مصنوعی عمیق‌تر کنید و اپلیکیشن‌های LLM را به‌صورت کاملاً امن بسازید.برای دانلود رایگان نسخه PDF این کتاب:ابتدا در سایت متاباران ثبت‌نام کنید.روی دکمه «افزودن به سبد خرید»کلیک کنید و مراحل ثبت سفارش رایگان را کامل کنید.پس از ثبت سفارش، فایل کتاب را از قسمت «دانلود فایل‌ها» در پنل کاربری خود دریافت کنید. این فایل برای همیشه در پنل شما باقی می‌ماند و در هر زمان قابل دانلود است.
محصولات مرتبط
دانلود رایگان PDF کتاب
«The Developer’s Playbook for Large Language Model Security»
معرفی کتاب
آیا به عنوان یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی نگران پیچیدگی‌های امنیتی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید؟ کتاب Playbook امنیت مدل‌های زبان بزرگ برای توسعه‌دهندگان، نقشه‌ی راه ضروری شما برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی امن است. این راهنما مستقیماً به چالش‌ها، ریسک‌های منحصر به فرد و پیچیدگی‌های تأمین امنیت LLM می‌پردازد که فراتر از برنامه‌های سنتی وب هستند.
این کتاب با تمرکز بر معماری ترانسفورمر و سرویس‌های داخلی، دانش بنیادی مورد نیاز برای دفاع در برابر حملات تزریق پرامپت، سرریز داده و تهدیدات داخلی را فراهم می‌کند. اگر می‌خواهید دانش خود را در زمینه امنیت LLM عمیق‌تر کنید و از «جواهرات تاج» داده‌های سازمان خود محافظت نمایید، این کتاب رایگان را از دست ندهید.
از اینکه این کتاب را از متاباران دریافت می‌کنید، سپاسگزاریم.
لطفاً امتیاز خود را ثبت کنید و دیدگاهتان را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین اگر کتاب خاصی نیاز دارید، در قسمت دیدگاه‌ها بنویسید.
ویژگی‌های برجسته کتاب
بر اساس بررسی ساختار و محتوای منتشرشده در نسخه‌ی اولیه (Early Release)، این کتاب دارای ویژگی‌های تخصصی زیر است که آن را از سایر منابع متمایز می‌کند:
- تمرکز عمیق بر معماری LLM: کتاب تفاوت‌های حیاتی میان هوش مصنوعی (AI)، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را تشریح کرده و نقش محوری معماری ترانسفورمر را در مدل‌های مدرن LLM به طور کامل توضیح می‌دهد.
- استراتژی‌های امنیتی فراتر از مرزها: بر خلاف راهنماهای عمومی هوش مصنوعی، این کتاب استراتژی‌های امنیتی هدفمندی را ارائه می‌دهد که مختص چارچوب‌های LLM هستند تا توسعه‌دهندگان بتوانند دفاعی مؤثرتر و متناسب با نیازهای خود پیاده‌سازی کنند.
- تأمین امنیت «جواهرات تاج» داده‌ها: بخش‌های مهمی از کتاب به طور خاص بر امنیت سرویس‌های داخلی (مانند دیتابیس‌ها، APIهای اختصاصی و سیستم‌های بک‌اند) تمرکز دارد که ستون فقرات عملیاتی برنامه‌های LLM را تشکیل داده و حساس‌ترین داده‌های سازمان (Crown Jewels) را در خود جای داده‌اند.
- تشخیص چالش‌های امنیتی نوین: این Playbook پیچیدگی‌ها، ظرافت‌ها و چالش‌های تأمین امنیت برنامه‌های LLM را که به طور قابل توجهی از برنامه‌های سنتی وب متفاوت هستند، شناسایی و طبقه‌بندی می‌کند.
- رویکرد عملیاتی برای توسعه‌دهندگان: کتاب به عنوان یک «Playbook» یا دفترچه‌ی راهنما طراحی شده است تا دانش نظری را مستقیماً به اقدامات عملی برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی امن تبدیل کند.
مشخصات کتاب
| مشخصه | جزئیات |
| موضوع کتاب | امنیت مدل‌های زبان بزرگ (LLM Security)، توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی |
| عنوان | The Developer’s Playbook for Large Language Model Security: Building Secure AI Applications |
| نویسنده | Steve Wilson |
| ناشر | O'Reilly Media, Inc. |
| دسته بندی | هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)، امنیت سایبری (Cybersecurity)، برنامه‌نویسی |
| سطح مطالعه | پیشرفته / حرفه‌ای (مناسب برای توسعه‌دهندگان و مهندسان امنیت) |
| سال انتشار | ۲۰۲۵ (Early Release) |
| فرمت فایل | PDF (رایگان برای کاربران متاباران) |
| زبان | انگلیسی |
| تعداد صفحات | 60 صفحه |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
این کتاب مناسب چه کسانی است؟
این کتاب یک منبع ضروری برای گروه‌های زیر است که به دنبال تقویت دانش و مهارت‌های خود در حوزه‌ی امنیت LLM هستند:
- توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و ML: افرادی که مسئول ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM هستند و نیاز به تضمین امنیت محصولات خود دارند.
- مهندسان امنیت سایبری (SecOps): متخصصانی که به دنبال درک و مقابله با ریسک‌های امنیتی نوین، به ویژه حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و تهدیدات مرتبط با دسترسی LLM به سرویس‌های داخلی هستند.
- معماران نرم‌افزار: افرادی که در حال طراحی و معماری سیستم‌هایی هستند که LLM در آن‌ها نقش کلیدی دارد و به دنبال تضمین یکپارچگی و امنیت کلی سیستم می‌باشند.
- مدیران محصول و تکنولوژی: افرادی که می‌خواهند درک عمیقی از الزامات امنیتی برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشند.
خلاصه‌ی کتاب
کتاب Playbook امنیت LLMیک راهنمای جامع برای توسعه‌دهندگانی است که وارد فضای پیچیده‌ی امنیت هوش مصنوعی می‌شوند. نویسنده با شفاف‌سازی مفاهیم پایه—از تفاوت‌های میان هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ تا نقش معماری ترانسفورمر—زیربنای لازم برای درک ریسک‌ها را فراهم می‌کند.
در هسته‌ی اصلی، این کتاب بر جداسازی نگرانی‌های امنیتی در برنامه‌های LLM تأکید دارد، به‌ویژه در مورد تعاملات مدل با محیط اطرافش. یکی از تمرکزهای کلیدی، تأمین امنیت سرویس‌های داخلی مانند دیتابیس‌ها و APIهای اختصاصی است. با وجود اینکه این سرویس‌ها در داخل شبکه‌ی امن سازمان قرار دارند، کتاب هشدار می‌دهد که این ماهیت داخلی می‌تواند ریسک را افزایش دهد، زیرا آن‌ها حاوی ارزشمندترین و حساس‌ترین داده‌ها هستند. در نهایت، این Playbook توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا استراتژی‌های امنیتی مخصوص LLM را فراتر از چارچوب‌های عمومی یادگیری ماشین پیاده‌سازی کرده و در برابر تهدیداتی چون دسترسی غیرمجاز و نشت داده‌های حیاتی، محافظت قوی ایجاد کنند.
📥 نحوه دریافت رایگان کتاب
1- ابتدا در سایت متاباران ثبت‌نام کنید.
2-روی دکمه «افزودن به سبد خرید» کلیک کنید و مراحل ثبت سفارش رایگان را کامل کنید.
3-پس از ثبت سفارش، فایل کتاب را از قسمت «دانلود فایل‌ها» در پنل کاربری خود دریافت کنید.
✅ این فایل برای همیشه در پنل شما باقی می‌ماند و در هر زمان قابل دانلود است.
با آرزوی موفقیت!
متاباران، همراه همیشگی شما در مسیر موفقیت
دیدگاه خود را بنویسید