دانلود رایگان کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning: An Introduction)

معرفی کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی

کتاب Reinforcement Learning: An Introduction نوشتهٔ ریچارد ساتون و اندرو بارتو یکی از مهم‌ترین منابع یادگیری تقویتی در جهان است. این کتاب مفاهیم پایه‌ای، الگوریتم‌ها و کاربردهای یادگیری تقویتی را با رویکردی گام‌به‌گام و آموزشی توضیح می‌دهد. از تعریف مسئله و مدل‌های مارکوف تا روش‌های یادگیری Q-Learning و Sarsa و در ادامه روش‌های تقریبی و کاربردهای واقعی در بازی‌ها، رباتیک و صنایع، همه با مثال‌های دقیق پوشش داده شده‌اند. این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یک مرجع ارزشمند محسوب می‌شود.

ویژگی‌های برجسته کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی

• مرجع اصلی و استاندارد جهانی برای یادگیری تقویتی
• پوشش کامل مفاهیم از مقدماتی تا پیشرفته (DP، Monte Carlo، TD)
• معرفی الگوریتم‌های کلیدی مانند Q-Learning، Sarsa و Actor-Critic
• تمرکز بر مثال‌های کاربردی مانند بازی‌ها، کنترل ربات و مسائل واقعی
• توضیح مفاهیم با ریاضیات شفاف و مثال‌های کدنویسی
• مناسب برای دانشجویان، محققان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

از اینکه این کتاب را از متاباران دانلود کردید سپاسگزاریم.

لطفاً امتیاز خود را ثبت کنید و دیدگاهتان را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین اگر کتاب خاصی نیاز دارید، در قسمت دیدگاه‌ها بنویسید.

مشخصات کتاب Reinforcement Learning- An Introduction

• موضوع کتاب:  یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین
• عنوان: Reinforcement Learning: An Introduction
• نویسندگان : Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
• ناشر: The MIT Press
• دسته‌بندی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم داده
• سال انتشار: 2018 (ویرایش دوم، در حال تکمیل)
• فرمت فایل: PDF
• زبان: انگلیسی
• تعداد صفحات: 354 صفحه
• حجم فایل: 4 مگابایت

خلاصه کتاب Reinforcement Learning- An Introduction

این کتاب به بررسی جامع یادگیری تقویتی می‌پردازد، روشی که در آن عامل با تعامل با محیط و دریافت پاداش، سیاست بهینه برای تصمیم‌گیری را می‌آموزد. مباحث از پایه شامل تعریف مسئله، فرآیندهای تصمیم مارکوف، برنامه‌ریزی پویا، روش‌های مونت‌کارلو و یادگیری اختلاف زمانی آغاز می‌شود. سپس روش‌های پیشرفته مانند Q-Learning، Sarsa، Actor-Critic، ردگیری شایستگی و ترکیب برنامه‌ریزی با یادگیری ارائه می‌شوند. در بخش‌های پایانی نیز کاربردهای عملی در بازی‌ها، کنترل سیستم‌ها و مسائل صنعتی بررسی شده‌اند. این ساختار جامع باعث می‌شود کتاب مرجع اصلی برای ورود به دنیای RL باشد.

📥  نحوه دریافت رایگان کتاب:

1- ابتدا در سایت متاباران ثبت‌نام کنید.

لینک ثبت‌نام درسایت

لینک راهنمای ثبت نام 

2- روی دکمه «افزودن به سبد خرید» کلیک کنید و مراحل ثبت سفارش رایگان را کامل کنید.

3-پس از ثبت سفارش، فایل کتاب را از قسمت «دانلود فایل‌ها» در پنل کاربری خود دریافت کنید.

✅ این فایل برای همیشه در پنل شما باقی می‌ماند و در هر زمان قابل دانلود است.

با آرزوی موفقیت!

متاباران، همراه همیشگی شما در مسیر موفقیت